В принципе на снимке с M43 присутствуют сразу две туманности — M42 (побольше) и M43 (поменьше). В результате обработки изображения я показал два варианта вида центральной области M42, но мне они показались не слишком детализированными. Поэтому я порылся в архиве своих снимков, сделанных на BRT, и выдернул снимок только M42 для своих экспериментов. Снимок был сделан 20 февраля 2006 г. в 23:50:48 UTC при помощи галактической камеры BRT (выдержка 60000 мс — 1 м).

Вначале я снова приведу традиционно-страшный JPEG этой туманности:

Так как Большая Туманность Ориона изначально довольно яркий объект, то JPEG-снимок получился довольно приличным. Обратите внимание на разноцветные яркие полосы на снимке — это результат наложения двух проблем. Проблема первая — отсутствие антиблюминга (жаргонное словцо, но любители астрономии его поймут) — из-за этого яркие объекты становятся пересвеченными и матрица «вытягивает» их в симметричные световые конусы. Чем ярче объект — тем больше высота этих конусов. Цветные полосы же получились в результате второй проблемы — небольших проблем с гидированием. Сама CCD-камера на телескопе черно-белая и для получения цветных снимков делают серию из трех кадров с разными светофильтрами — красным, зеленым и синим. После этого эти кадры сводят в один, используя цветовые кадры как цветовые каналы. Если гидирование на высоте, то расслоения цветов наблюдаться не будет, если есть огрехи — то будет расслоение (что и видно на снимке).

Если теперь пропустить поканальные FITS'ы через SAOImage DS9, то мы получим такую картинку для варианта обработки «min max / log»:

Или такой вариант («zscale / square root»):

В первом случае видно больше деталей, но и больше проблем с цветопередачей, во втором случае лучше со цветами, но из-за пересвеченной центральной области туманности много деталей оказались потерянными. Дополнительная обработка этих снимков в GIMP почти спасает положение дел:

В принципе детали туманности подчеркнуть удалось, но из-за рассинхронизации цветов они местами немного сбитыми получились. К счастью, это проблему можно решить при помощи того же GIMP'а с небольшим участием SAOImage DS9. В DS9 обрабатываем FITS'ы (как в первом варианте) и сохраняем их поканально — в результате получаем три файла:

Потом в GIMP'е создаем изображение, в котором приведенные выше картинки используем в качестве слоев. Если выставить у них режим наложения «Добавление», то слои «просуммируются» в цельное цветное изображение. А благодаря тому, что цвета «раскиданы» по слоям их можно двигать и свести огрехи гидирования к минимуму. После этого сводим слои в один и доводим изображение «до кондиции»:

Взять PDF-версию этой статьи